Tecnología · 6° de primaria
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Todo lo que hemos visto en clase, explicado otra vez y con ejercicios para practicar. Cada ejercicio trae su respuesta: inténtalo primero y luego la abres.
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Introducción a la inteligencia artificial
miércoles 9 de septiembre
La IA no son robots con forma de persona: son programas que aprenden de datos.
Casi nada de lo que hace una computadora es inteligencia artificial. Una calculadora no lo es. Un semáforo no lo es. Un videojuego normal, tampoco.
La diferencia está en de dónde salió lo que sabe hacer:
- Le escribieron la regla: alguien decidió «verde 30 segundos» o «2 + 2 es 4». Siempre hace lo mismo. Eso no es IA.
- La aprendió sola, de ejemplos: el corrector del teclado, las canciones que te recomienda. Nadie pudo escribir una regla para todos los casos del mundo, así que le dieron muchísimos ejemplos. Eso sí es IA.
La regla de oro: una IA solo sabe lo que le enseñaron. Si le enseñas puros zapatos deportivos, no va a reconocer una bota.
Y hay algo peor: cuando se equivoca por culpa de los ejemplos que le dieron, la culpa no es de la máquina. Es de quien juntó las fotos. La máquina hizo bien su trabajo: aprendió exactamente lo que le dieron.
Practica
- El semáforo de la esquina, ¿es inteligencia artificial?
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No. Le escribieron la regla: alguien decidió cuántos segundos dura cada luz - El corrector del teclado, ¿es inteligencia artificial?
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Sí. Aprendió de muchísimos ejemplos de cómo escribe la gente - La calculadora, ¿es inteligencia artificial?
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No. Le escribieron las reglas de las operaciones - Le enseñaste a una máquina puros zapatos deportivos y le enseñas una bota. ¿Qué pasa?
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Seguramente no la reconoce, o duda mucho. Nunca vio una - Cuando eso pasa, ¿de quién es la culpa?
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De quien juntó las fotos. La máquina aprendió bien lo que le dieron; le faltaron ejemplos - ¿Cómo se arregla?
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Dándole ejemplos de todo tipo, no solo de una clase
Aprende más sobre la inteligencia artificial
miércoles 23 de septiembre
Ya la usas todos los días sin darte cuenta, y todo lo que sabe salió de los datos que le dieron.
La pregunta que resuelve todo sigue siendo la misma: ¿le escribieron la regla, o la aprendió de ejemplos?
Así aprende una máquina: le das muchísimos ejemplos ya etiquetados («esto es un gato», «esto no»), ella busca qué tienen en común, y con eso arma su propia idea. Nadie le dictó la regla.
Por eso reconoce caras: vio millonadas de caras. Nadie podría escribir una regla que sirva para todas las caras del mundo.
Los datos que le das son todo. No hay manera de que sepa algo que no estaba en sus ejemplos.
Y esto ha pasado de verdad. Ha habido sistemas que funcionan peor con unas personas que con otras, nada más porque en los ejemplos casi no había gente así. La máquina no tenía mala intención: aprendió lo que le dieron, y le dieron un pedazo del mundo nada más.
Practica
- ¿Cómo reconoce caras tu teléfono, con una regla escrita o con ejemplos?
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Con ejemplos. Vio muchísimas caras. Nadie podría escribir una regla para todas - Si tecleas 1000 × 2 en la calculadora, ¿aprendió eso de ejemplos?
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No. Le escribieron la regla de la multiplicación - A una IA le enseñaron que «estudiante = alto y grande». Le enseñas a un niño de primero. ¿Qué pasa?
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Es probable que no lo reconozca como estudiante, o que dude. Aprendió de ejemplos incompletos - ¿Puede una IA saber algo que no estaba en sus ejemplos?
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No. Los datos que le das son todo lo que va a saber - ¿Por qué importa quién junta los datos?
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Porque si los ejemplos solo traen un pedazo del mundo, la máquina va a funcionar mal con todo lo demás, sin mala intención
Algoritmos cotidianos
miércoles 30 de septiembre
Un algoritmo es una serie de pasos en orden. Los haces todos los días sin llamarlos así.
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